Welche Methoden und Werkzeuge sollten bei welcher Datenlage und welchen Fragestellungen für Analysen zum Einsatz kommen?

Im Seminar werden unterschiedliche Methoden und typische Anwendungsbereiche vorgestellt und gemeinsam diskutiert. Wie im ersten Seminar dieser Reihe Big Data Analysis I bestimmen auch in dieser Veranstaltung die Teilnehmer/innen interaktiv den Inhalt mit.

Beispiele: Statistische Versuchsplanung (DOE), Grafiken und klassische Statistik, Data-Mining Ansätze.

Zum Inhalt:

Datensituationen aus Produktion und Dienstleistung – „Keine Daten“

• Typische Strategien, um Daten mit Versuchen / Experimenten zu gewinnen
• Interaktiv: Aktuelle Vorgehensmodelle
• Team- und Analyse-Werkzeuge zum Planen von Versuchen

Datensituationen aus Produktion und Dienstleistung – „Wenig Daten“

• Möglichkeiten und Grenzen klassischer statistischer Verfahren
• Interaktiv: Anwendungsbereiche von Zusammenhangsanalysen
• Vorgehensmodelle zu Transformation von Daten in Nutzen

 Datensituationen aus Produktion und Dienstleistung – „Viele Daten“

• Einführung: Data-Mining, Machine Learning und KI
• Interaktiv: Berührungspunkte mit KI und Industrie 4.0
• Data-Mining und Machine Learning zur Analyse komplexer Daten

Zum Referenten:
Björn Noreik ist Gründer der BNB Qualitätsstatistik und Training und erfahrener Trainer und Berater von Unternehmen und Projektteams. Im Wesentlichen hat er bisher in den Branchen Automobil- und Automobilzuliefererindustrie, Elektronik- und Halbleiterindustrie sowie pharmazeutische Industrie als Trainer, Data Scientist und Lean Six Sigma Master Black Belt Projekterfahrung gesammelt. Darüber hinaus hat er bereits an verschiedenen Forschungsarbeiten und Entwicklungen aktiv und erfolgreich mitgewirkt.

Kurz vor der Veranstaltung erhalten Sie von uns einen Link zum Online-Seminar.
Anmeldung und weitere Informationen finden Sie hier.